Reconstruction of damaged and noisy images

Abstract

В данной работе проведено сравнение множества существующих методов восстановления изображений, главным образом - классических алгоритмов и генеративных нейронных сетей применительно к старым и повреждённым фотографиям лиц людей и документов, содержащих печатный и рукописный текст. Результаты сравнения были получены с использованием широко принятых оценок качества изображений.

In this paper, a comparison is made between a number of existing image inpainting methods, mainly between classic algorithms and generative neural networks applied to old and degraded photos of human faces and documents containing printed and written text. Results of the comparison were determined using widely accepted image quality metrics.