Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/12135
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorЛучинина Алина Альбертовнаru_RU
dc.contributor.authorКадыков Никита Петровичru_RU
dc.contributor.authorKadykov Nikitaen_GB
dc.contributor.editorОкулов Виталий Леонидовичru_RU
dc.contributor.editorOkulov Vitalii Leonidovichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:17:08Z-
dc.date.available2018-07-26T15:17:08Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.other011820en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/12135-
dc.description.abstractЦелью данной работы является выявление факторов сделки и компании-цели, которые определяют наличие выплат по результатам в сделках слияний и поглощений на рынке Великобритании. В процессе выполнения работы установлено, что выплаты по результатам с большей вероятностью возникнут в следующих ситуациях: когда у компании-цели волатильные денежные потоки, высокая доля денежных средств и нематериальных активов в общей структуре активов, а также когда компания-цель является частной или оперирует в другой отрасли по сравнению с компанией-покупателем. В то же время, было выявлено, что географическая принадлежность компаний не играет роли в данном случае. Также была построена модель исследования с использованием логистической регрессии, которая определяет вероятность включения выплат по результатам при указании вышестоящих характеристик сделки.ru_RU
dc.description.abstractThe goal of this thesis is to identify factors of the deal and the target company that determine the inclusion of earnouts in M&A deals in the UK market. During the process of writing this thesis it was found, that earnouts are more likely to occur under the following conditions: when the target company has volatile cash flows, when it has a high share of cash and intangible assets in the structure of total assets, when it is private or operates in an industry other than the acquirer’s one. It was also found that geographic positions of the acquirer and the target is irrelevant. Also, the research model with logistic regression was built, which predicts the probability of inclusion of an earnout after putting the deal characteristics in it.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectВыплаты по результатамru_RU
dc.subjectслияния и поглощенияru_RU
dc.subjectдетерминантыru_RU
dc.subjectволатильность денежных потоковru_RU
dc.subjectEarnouten_GB
dc.subjectMergers and Acquisitionsen_GB
dc.subjectDeterminantsen_GB
dc.subjectVolatility of cash flowsen_GB
dc.titleDeterminants of Earnouts in M&A Deals in the UKen_GB
dc.title.alternativeДетерминанты выплат по результатам в сделках слияний и поглощений в Великобританииru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kadykov_final.pdfArticle592,37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Scientific_advisor_reference_Kadykov_2018.pdfReviewSV53,21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Reviewer_recenziya_2018_Kadykov.docReviewRev50 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.