Determination system for sentiment analysis

Abstract

В процессе поиска информации, для дальнейшего принятия решения по отношению к выбранному субъекту или объекту, важную роль играет мнение других людей. С большим темпом развиваются и создаются новые интернет-ресурсы: социальные сети, блоги, мобильные приложения и многие другие источники информации, где люди могут делиться своим мнением. В рамках данной работы рассматривается проблема автоматического определения тональности текста, исследование существующих систем, подходов и методов для выявления положительной или отрицательной окраски текста. Цель работы — разработка программного обеспечения для сбора данных и автоматического распознавания тональности текста в мобильных приложениях и социальных сетях, в частности для мессенджера (система обмена сообщениями) «Сезам» и социальной сети «ВКонтакте».

While searching for information for the further decision-making in relation to the selected subject or object, the opinion of other people plays an important role. New Internet resources are developing rapidly, and creating: social networks, blogs, mobile applications and many other sources of information where people can share their opinions. In the scope of this work considered the problem of automatic definition of the key of the text, the study of existing systems, approaches and methods for revealing positive or negative coloring of the text. The goal of the thesis is the development of software for data collection and automatic recognition of text tonality in mobile applications and social networks, in particular, for messenger (message exchange system) "Sezam" and social network "VKontakte".