Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/11649
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorВасюнин Дмитрий Алексеевичru_RU
dc.contributor.authorЮжанин Артур Ирековичru_RU
dc.contributor.authorIuzhanin Arturen_GB
dc.contributor.editorКорхов Владимир Владиславовичru_RU
dc.contributor.editorKorkhov Vladimir Vlаdislаvovichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-25T20:34:50Z-
dc.date.available2018-07-25T20:34:50Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.other016385en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/11649-
dc.description.abstractВ этой работе рассматривается последовательная версия алгоритма обучения фреймворка SPF. А также разрабатывается параллельная его версия, с помощью технологии Akka. Получено некоторое ускорение и произведен анализ параллелизма и алгоритма. Алгоритм успешно отображает предложения в логические формы.ru_RU
dc.description.abstractIn this paper, we considered a sequential version of the SPF learning algorithm. Then we developed its parallel version, with the using Akka. Some acceleration is was obtained and parallelism and algorithm are was analyzed. The algorithm successfully presents sentences in logical forms.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectлогическое представлениеru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectлог-линейная модельru_RU
dc.subjectlogical representationen_GB
dc.subjectperceptronen_GB
dc.subjectlog-linear modelen_GB
dc.subjectsemantic parsingen_GB
dc.titleQuestion-answer systems based on natural language text processing using distributed computing technologiesen_GB
dc.title.alternativeВопросно-ответные системы на основе обработки текстов на естественном языке с применением технологий распределенных вычисленийru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.