Vehicle routing problems on megalopolis network

Abstract

В данной работе рассмотрены задачи маршрутизации транспорта при постоянных и переменных значениях времени перехода между узлами сети. Матрицы переходов для сети г. Санкт-Петербурга, соответствующие разным периодам дня, были сформированы двумя способами. В первом из них рассмотрена и решена задача нахождения равновесного по Вардропу распределения транспортных потоков города с помощью линейной BPR-функции задержки. Второй способ получения данных о трафике заключался в мониторинге онлайн-сервисов, предоставляющих информацию о средней скорости движения. Эксперименты, проведённые на улично-дорожной сети г. Санкт-Петербурга, включали от 20 до 100 клиентов в каждой из тестовых задач маршрутизации. Как итог, решения задачи маршрутизации, полученные с учётом информации о загруженности сети, существенно превосходят во времени маршруты, не использующие её при генерации.

In this work multiple depot vehicle routing problem is considered in cases of constant and variable travel times between nodes on a metropolis network. Time-dependent matrices corresponding to different periods of a day were formed by two approaches on the network of Saint-Petersburg. In the first of them traffic assignment problem based on Wardrop’s principles is successfully solved. Second approach uses speed data information obtained from a traffic information system. Routing problem instances include from 20 to 100 customers randomly chosen from a network. As a result, taking into account current traffic flow information leads to considerably better results in solving routing problems.