Machine learning based analysis of object oriented code

Abstract

Кузьмина Илия Викторовна Анализ программного кода методами машинного обучения к.т.н., доц. кафедры системного программирования Брыксин Тимофей Александрович Направление математика и механика, кафедра системного программирования Методы машинного обучения широко используются в различных областях, и хотя с анализом кода программ, написанных на объектно-ориентированном языке, человек всё ещё справляется гораздо лучше, определённые инструменты могли бы принести в этом пользу. В работе описывается подход к автоматическому рефакторингу архитектуры объектно-ориентированного кода. Результатами работы является исследование и разработка алгоритмов автоматической реструктуризации кода и создание инструмента для автоматической реструктуризации программ в виде плагина к среде разработки IntelliJ IDEA. Использованных источников: 27 Кузьмина, И. В. Анализ программного кода методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа: защищена 08.06.2017 / Кузьмина Илия Викторовна. – СПб., 2017. – 27 с. – Библиография: с. 25–27.

Kuzmina Iliia Viktorovna Machine Learning Based Analysis of Object Oriented Code Candidate of Engineering, assoc. prof., dept. of software engineering Timofey Alexandrovich Bryksin Mathematics & mechanics, software engineering department Machine learning algorithms are widely used in different fields, and despite the fact that humans can analyze object-oriented code much better than computers, some tools could help to perform an analysis. The methods of automatic refactoring are proposed in the work. As a result, algorithms of automatic code restructuring are implemented and the automatic refactoring tool is created as a plugin for IntelliJ IDEA. Sources cited: 27 Kuzmina, I.V., Machine Learning Based Analysis of Object Oriented Code: Graduation thesis: Defended 08.06.2017 / Kuzmina Iliia Viktorovna. – St. Petersburg., 2017. – 27 pp. – Bibliography: pp. 25–27.