Mathematical data processing of PET brain studies

Abstract

В работе рассматриваются ПЭТ исследования головного мозга человека с применением метода камерных моделей. На основе этого метода выбирается модель исследования и проводится оценка физиологически-значимого параметра – потенциала связи. Оценки получены методом наименьших квадратов, методом регрессии на главные компоненты, а также методом гребневой регрессии с кросс-вадиацией.

In this paper, studies of the PET of the human brain using the compartment model method are considered. On the basis of this method, a study model is chosen and an evaluation of a physiologically significant parameter, the binding potential, is carried out. Estimates are obtained by the method of least squares, regression method for the principal component analysis, and also by the ridge regression method with cross validation.