License plate recognition

Abstract

В данной работе рассматривается процесс распознавания автомобильных номеров. Исследование построено на сравнении различных алгоритмов, проведении экспериментов с ними и выбора оптимального по объективным показателям. Анализу подвергается широкий спектр методов: от самых примитивных до сверточных нейросетей. Кроме того, в работе рассматривается один из новейших проектов – Nvidia DIGITS.

In this work I examine the process of recognition of automobile numbers. The research is based on the comparison of different algorithms, conducting experiments with them and selecting the most optimal by objective indicators. The analysis also covers a wide range of techniques: from the most primitive to the convolutional neural networks. In addition, the work analyzes one of the newest projects – Nvidia DIGITS.