Applying machine learning methods in natural language processing

Abstract

В данной работе рассматривается задача бинарной классификации. Объектом классификации являются документы. Описаны 5 алгоритмов классификации и проведено их сравнение при различных размерах обучающих выборок и переменных алгоритма.

In this paper the problem of binary classification is considered. The object of classification are documents. Five classification algorithms are described and compared for different sizes of training samples and algorithms variables.