Simplified variant of AHP in fuzzy cases

Abstract

Данная работа посвящена распространению упрощенного варианта метода анализа иерархий (МАИ) на случай нечетких исходных данных. Показывается, как на основе n-1 экспертной оценки можно построить нечеткий вектор приоритетов и провести его дефаззификацию. В работе проводится сравнение предложенного метода с близкими к нему подходами и показывается его практическая применимость. Для изучения предлагаемого подхода, выполнена его реализация на языке программирования C# и осуществлено тестирование на задаче поиска распределения инвестиций в развитие водных бассейнов Китая. Работа содержит введение, обзор литературы, пять глав, заключение, список литературы из 15 наименований и код программы.

This research is devoted to the dissemination of a simplified version of the analytic hierarchy process (AHP) for the case of fuzzy input data. We showed the possibility to build a fuzzy vector of priorities based on n-1 fuzzy judgment scores and make it defuzzification. Also proposed method is compared with same aprroaches and showed it's practical applicability. To study the proposed approach, it's implemented in the C# language and performed testing for the problem of finding the distribution of investments in the development of China's water basins. The paper contains an introduction, a literature review, five chapters, conclusion, bibliography of 15 titles and program code.