Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/8550
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSorokin, A.-
dc.contributor.authorShavrina, T.-
dc.contributor.authorLyashevskaya, O.-
dc.contributor.authorBocharov, B.-
dc.contributor.authorAlexeeva, S.-
dc.contributor.authorDroganova, K.-
dc.contributor.authorFenogenova, A.-
dc.contributor.authorGranovsky, D.-
dc.date.accessioned2017-10-18T10:23:03Z-
dc.date.available2017-10-18T10:23:03Z-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/8550-
dc.description.abstractMorphoRuEval-2017 is an evaluation campaign designed to stimulate the development of the automatic morphological processing technologies for Russian, both for normative texts (news, ction, non ction) and those of less formal nature (blogs and other social media). This article compares the methods participants used to solve the task of morphological analysis. It also discusses the problem of uni cation of various existing training col- lections for Russian languageen_GB
dc.language.isoenen_GB
dc.relation.ispartofseriesКомпьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии;(1), 297-313-
dc.subjectmorphological taggingen_GB
dc.titleMorphoRuEval-2017: an Evaluation Track for the Automatic Morphological Analysis Methods for Russianen_GB
dc.typeArticleen_GB
Располагается в коллекциях:Conference papers & Presentations

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2017_Диалог_Алексеева_др_morphoeval.pdf684,33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.