Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/5554
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Mitrofanova, Olga | - |
dc.date.accessioned | 2016-10-29T04:01:17Z | - |
dc.date.available | 2016-10-29T04:01:17Z | - |
dc.date.issued | 2015-12-15 | - |
dc.identifier.citation | Language, Music, and Computing: First International Workshop, LMAC 2015, St. Petersburg, Russia, April 20-22, 2015, Revised Selected Papers. Pp 69-76 | en_GB |
dc.identifier.isbn | 978-3-319-27497-3 | - |
dc.identifier.isbn | 978-3-319-27498-0 | - |
dc.identifier.issn | 1865-0929 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/5554 | - |
dc.description.abstract | The paper describes the results of experiments on the development of a statistical model of the Russian text corpus on musicology. We construct a topic model based on Latent Dirichlet Allocation and process corpus data with the help of the GenSim statistical toolkit. Results achieved in course of experiments allow us to distinguish general and special topics which describe conceptual structure of the corpus in question and to analyze paradigmatic and syntagmatic relations between lemmata within topics. | en_GB |
dc.description.sponsorship | The research discussed in the paper is supported by the grant of St.-Petersburg State University № 30.38.305.2014 «Quantitative linguistic parameters for defining stylistic characteristics and subject area of texts». | en_GB |
dc.language.iso | en | en_GB |
dc.publisher | Springer International Publishing | en_GB |
dc.relation.ispartofseries | Volume 561 of the series Communications in Computer and Information Science; | - |
dc.subject | Musicology Corpus linguistics Text corpora Probabilistic topic modeling | en_GB |
dc.title | Probabilistic Topic Modeling of the Russian Text Corpus on Musicology | en_GB |
dc.type | Article | en_GB |
Располагается в коллекциях: | Articles |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
muscorp_cameraready_28.06.pdf | 604,4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.