Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems

Abstract

Власова Ксения Андреевна. Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке. Научный руководитель: д.ф.-м.н., проф. Терехов А. Н. Фундаментальные информатика и информационные технологии. Кафедра информатики.

Эпидемиологические угрозы последних лет требуют для своего решения не только медикаментозных, но и организационных мер. Неожиданное возникновение эпидемий может привести к негативным последствиям в случае непродуманных действий специалистов мед. служб. При осуществлении прогноза, построенного на основе мультиагентых систем, становится возможным не только количественно оценить масштабы потерь, но также выявить приближение эпидемии и заблаговременно продумать меры противодействия. Цель работы заключается в моделировании эпидемий на примере лихорадки Эбола с помощью мультиагентной системы с учётом распределения вычислительной нагрузки в облаке. В ходе работы были получены следующие результаты: - реализована мультиагентная система, моделирующая распространение эпидемии; - система адаптирована к размещению в облаке, а именно: - разделена на масштабируемые модули; - распределена вычислительная нагрузка; - организован сбор результатов. - произведена балансировка вычислительной нагрузки перед запуском модели и во время её расчёта. Количество использованных источников: 30. Власова, К. А. Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке: магистерская дис.: защищена 27.05.2016. — 27 с. // Власова Ксения Андреевна. — СПб., 2016. — Библиогр.: с. 25-27.

Vlasova Kseniia. Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems. Scientific supervisor: Ph. D., professor Andrey Terehov. Fundamental Computer Science and Information Technologies. Informatics Department.

Epidemiological threats of recent years requires for their solution not only medication, but also organizational measures. The sudden emergence of epidemics can lead to negative consequences in the case of ill-considered actions of specialists medical services. In implementing the forecast, which was built based on multi-agent systems, it is possible not only to quantify the extent of losses, but also reveal the approach of the epidemic and in advance to think about countermeasures. The aim of the work consists in modeling epidemics of Ebola in the example by using multi-agent systems, taking into account the distribution of the processing load in the cloud. The following results were obtained: - implemented multi-agent system that simulates the spread of the epidemic; - the system adapted for placement in the cloud, namely: - divided into scalable modules; - distributed computing load; - organized collection of results. - implemented balancing the computational load before running the model during its calculation.

The number of sources used: 30. Vlasova, K. A. Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems: Master's Thesis defended .: 27/05/2016. - 27 p. // Vlasova Kseniia Andreyevna. - St. Petersburg, 2016. -. Bibliogr .: p. 25-27.