Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/4826
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorЕвстратчик Светлана Васильевнаru_RU
dc.contributor.authorЕремчук Нелли Алексеевнаru_RU
dc.contributor.authorEremchuk Nellien_GB
dc.contributor.editorкандидат экономических наук, С.В. Евстратчикru_RU
dc.contributor.editorCandidate of Economics S.V. Evstratchiken_GB
dc.date.accessioned2016-10-10T02:16:37Z-
dc.date.available2016-10-10T02:16:37Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other025820en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/4826-
dc.description.abstractОбъем выпускной квалификационной работы составляет 114 страниц (78 страниц основного текста, приложения – 36 страниц), на которых размещаются 11 таблиц и 45 рисунков. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Использовано 25 источников. Целью исследования является построение моделей временных рядов котировок акций исследуемых российских компаний, моделей волатильности рассмотренных ценных бумаг, применение полученных моделей для построения прогнозов. Во введении раскрывается актуальность исследования, цели и задачи, определяется проблема и предмет исследования. Первая глава содержит определения, связанные с фондовым рынком, история развития российского фондового рынка, а так же краткий обзор современного рынка ценных бумаг. Вторая глава включает в себя методы, которые были использованы для оценки тенденций фондового рынка. Основные модели, которые используются для описания временных рядов и их свойства; стационарность временных рядов и методы ее обнаружения; явление условной гетероскедастичности: модели и тесты. Третья глава представляет собой расчетную часть работы. В ней содержатся описание процедур построения моделей, построенные модели временных рядов и волатильности, прогнозы и выводы. Результаты проведенного исследования показывают возможность использования выбранных методов для анализа финансовых временных рядов, а так же сформировать ряд выводов относительно особенностей применения и исследуемых данных.ru_RU
dc.description.abstractVolume of this graduate thesis is 114 pages (it consists of 78 pages in the main part of the work and 36 pages of appendix) including 11 tables and 45 figures. Structure of thesis looks like: introduction, three chapters, conclusion, list of references and appendix. 25 sources were used. The goal of the research is creation of models of the temporary ranks of stock quotations of the studied Russian companies, models of volatility, considered securities application of the received models for creation of forecasts. In introduction relevance of the research, purpose and tasks are revealed; problems and object of the research are defined. First chapter contains definitions connected to stock market, history of development of the Russian stock market. Besides, there is brief review of modern securities market. Second chapter contains methods that were used for evaluation of the stock market tendencies; basic models that are used for description of the temporary ranks and their characteristics; stationarity of temporary ranks and methods of its detection; phenomenon of conditional heteroscedasticity; models and tests. Third chapter demonstrates numerical results of the given research. It contains the descriptions of models construction procedures, constructed models of the temporary ranks and volatility, forecasts and conclusions. Results of the thesis show the applicability of chosen methods for analysis of financial temporary ranks. Moreover, research let us form number of conclusions concerning application properties and examined facts.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectфинансовые временные рядыru_RU
dc.subjectАРИССru_RU
dc.subjectОАРУГru_RU
dc.subjectволатильностьru_RU
dc.subjectусловная гетероскедастичностьru_RU
dc.subjectfinancial time seriesen_GB
dc.subjectARIMAen_GB
dc.subjectGARCHen_GB
dc.subjectvolatilityen_GB
dc.subjectconditional heteroscedasticityen_GB
dc.titleThe analysis and forecasting of price dynamics on the stock marketen_GB
dc.title.alternativeАнализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынкаru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VKR_Eremchuk.pdfArticle5,73 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Eremchuk_N_A_.pdfReviewSV144,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Recenziya_Eremchuk_N_A_.pdfReviewRev982,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.