Analysis of two-dimensional astronomical images by methods of Fourier and wavelet analysis

Abstract

В работе рассмотрено применение методов Фурье и вейвлет-анализа в рамках многоуровневых моделей для обработки двумерных изображений. Представлены алгоритмы фильтрации данных и их адаптация для работы с астрономическими изображениями. Изложено применение многоуровневого подхода для поиска точечных и протяженных объектов на снимках. В ходе исследования были найдены звездные скопления в галактике М33. Методами статистического анализа доказана их связь с LBV-звездами в галактике.

The paper discusses application of Fourier and wavelet analysis within the multiscale models for processing images. The presented algorithms for filtering data and their adaptation for working with astronomical images. The use of the multi-layered approach to search for objects in images. During the study clusters have been found in the galaxy M33 and proved by their relationship with the LBV-Stars by methods of statistical analysis.