Recognition of medical mask`s presence on a person`s face using computer vision methods

Abstract

В данной работе было представлено сравнение существующих решений для задачи распознавания наличия медицинской маски с использованием методов компьютерного зрения. Сравнение производилось по точности классификации и детекции, скорости вычислений. Для увеличения точности распознавания был использован алгоритм выравнивания контрастности изображения перед подачей фотографии в модель. В качестве решения были предложены модели SSD+Mobilenetv3, SSD+VGG16 и Faster R-CNN. Были даны рекомендации по применению той или иной предложенной модели для систем с различными системными вычислительными возможностями, а также по применению моделей в режиме реального времени и для научных или статистических исследований.

This paper presented a comparison of existing solutions for the problem of recognizing the presence of a medical mask using computer vision methods. The comparison was made in terms of classification and detection accuracy, computational speed. To increase the recognition accuracy, an algorithm for equalizing the image contrast before feeding the photo into the model was used. SSD+Mobilenetv3, SSD+VGG16 and Faster R-CNN models were proposed as solutions. Recommendations were made for the application of a particular proposed model for systems with different system computational capabilities, as well as for the application of the models in real-time and for scientific or statistical studies.