Efficiency testing of non-linear classification algorithms in the problem of determining the type of medical intervention for articles in MEDLINE collection

Abstract

В данной работе решается задача классификации медицинских рефератов из коллекции MEDLINE по типу медицинского вмешательства. Для этого используются ряд методов машинного обучения, как линейные, так и не линейные. Рассматриваются различные представления документов и исследуется взаимодействие методов и представлений. Входные данные сильно расбалансированы, поэтому принимается попытка решить эту проблему несколькими способами.

In this work I am trying to solve the problem of classifying MEDLINE abstracts by medical intervention type. Several machine learning methods are used, linear and non-linear alike. Several document representations are examined and some interactions between document representations and classifying algorithms are explored. The data in question is highly unbalanced, thus, an attempt to balance it using several methods is made.