Identification of application during its execution in different operational situations

Abstract

В работе описано исследование методами кластерного анализа влияния эксплуатационной ситуации на структуру портретов – описаний поведения приложений. Основными результатами данной работы являются обзор алгоритмов кластерного анализа, алгоритм кластеризации портретов и алгоритм сравнения кластеризованных портретов. При сравнительном тестировании алгоритм сравнения кластеризованных портретов было выявлено отсутствие ложных равенств портретов, а также снижение ложных неравенств портретов на 71% в сравнении с алгоритмом сравнения некластеризованных портретов.

Библиографическое описание ВКР: Лозов П.А. Идентификация приложения во время его исполнения в различных эксплуатационных ситуациях: выпускная квалификационная работа: защищена 08.06.16 / Баклановский Максим Викторович. – СПб., 2016.

This paper presents results of research by methods of cluster analysis of operational situations impact on the structure of the portraits - descriptions of application behavior. Main results are portraits clustering algorithm and comparison algorithm of clustered portraits. In comparison testing, comparison algorithm of clustered portraits revealed the absence of false equalities of portraits, as well as reducing of number of false inequalities of portraits by 71% in comparison with the comparison algorithm of non-clustered portraits.

Bibliographic description: Petr Lozov. Identification of application during its execution in different operational situations: Graduation Thesis: defended on 08.06.16 / Maxim Baklanovsky. - SPb., 2016.