Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/4333
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Андрианов Сергей Николаевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Джанелидзе Григорий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.author | Dzhanelidze Grigorii | en_GB |
dc.contributor.editor | доктор физико-математических наук, профессор С.Н. Андрианов | ru_RU |
dc.contributor.editor | Doctor of Physics and Mathematics, Professor S.N. Andrianov | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:13:26Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:13:26Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 012456 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/4333 | - |
dc.description.abstract | В данной дипломной работе исследуется задача анализа тональности текста и применение рекуррентных нейронных сетей к ней. Проведено сравнение существующих подходов к этой задаче на отзывах к фильмам. Рассмотрены особенности и проблемы использования рекуррентных нейронных сетей. В качестве нового метода решения задачи анализа тональности текста предложена архитектура рекуррентной нейронной сети на основе модифицированной архитектуры LSTM. Предложенная архитектура реализована на языке Python с использованием библиотеки Theano. | ru_RU |
dc.description.abstract | The graduation paper is devoted to sentiment analysis and usage of recurrent neural networks as one of approaches to sentiment analysis. Comparison of existing methods is made on movies reviews. Specifics and problems of using recurrent neural networks are reviewed. New approach to sentiment analysis is proposed: architecture of recurrent neural network based on modified LSTM. This architecture is implemented in Python with usage of Theano. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | рекуррентные нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | theano | ru_RU |
dc.subject | анализ тональности | ru_RU |
dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | recurrent neural networks | en_GB |
dc.subject | theano | en_GB |
dc.subject | sentiment analysis | en_GB |
dc.subject | natural language processing | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.title | Recurrent neural networks in problem of sentiment analysis | en_GB |
dc.title.alternative | Рекуррентные нейронные сети в задаче анализа тональности текста | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
st012456.pdf | Article | 754,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st002541_Andrianov_Sergej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,34 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st002541_Andrianov_Sergej_Nikolaevich_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 4 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.