Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/4262
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКоровкин Максим Васильевичru_RU
dc.contributor.authorФедорова Анна Алексеевнаru_RU
dc.contributor.authorFedorova Annaen_GB
dc.contributor.editorкандидат физико-математических наук М.В. Коровкинru_RU
dc.contributor.editorCandidate of Physics and Mathematics M.V. Korovkinen_GB
dc.date.accessioned2016-10-10T02:12:56Z-
dc.date.available2016-10-10T02:12:56Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other012061en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/4262-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрен алгоритм оффлайн-распознавания английского текста, использующий сверточную нейронную сеть. Также, показано, что полученный алгоритм обладает достаточно высокой точностью распознавания и инвариантен к различного рода искажениям и шумам входного изображения.ru_RU
dc.description.abstractThe main goal of this work was to show that convolutional neural network can be used for offline english text recognition. Also, it was shown that the received solution is quite accurate and invariant to different image distortions.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectСверточная нейронная сетьru_RU
dc.subjectоффлайн-распознаваниеru_RU
dc.subjectConvolutional neural networken_GB
dc.subjectoffline-recognitionen_GB
dc.titleEnglish text recognition using convolution neural networken_GB
dc.title.alternativeРаспознавание английского текста сверточной нейронной сетьюru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.