Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11701/42398
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorРябцев Иван Сергеевичru_RU
dc.contributor.advisorRabcev Ivan Sergeevicen_GB
dc.contributor.authorЛебедев Владислав Леонидовичru_RU
dc.contributor.authorLebedev Vladislav Leonidovicen_GB
dc.contributor.editorПаниди Евгений Александровичru_RU
dc.contributor.editorPanidi Evgenij Aleksandrovicen_GB
dc.date.accessioned2023-07-26T12:03:53Z-
dc.date.available2023-07-26T12:03:53Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.other096066en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/42398-
dc.description.abstractМагистерская научно-исследовательская работа посвящена разработке методики автоматизированного картографирования нарушенных лесных земель на основе данных дистанционного зондирования Земли и географических информационных систем. Значимость исследования состоит в автоматизации мониторинга лесных ресурсов с целью своевременного обнаружения негативных процессов на нарушенных лесных землях и прилегающих к ним территориях, и в способствовании принятия управленческих решений ответственными органами власти. Актуальность темы научно-исследовательской работы обусловлена проблемой оценки состояния и использования земель на фоне неизменно возрастающего техногенного воздействия на земельные ресурсы нашей страны, что приводит к ухудшению земельного фонда и изменению природных ландшафтов. В работе проанализирован существующий опыт и методы картографирования нарушения лесных земель, проведен практический опыт и составлена технологическая схема разработанной методики. Также разработан скрипт на языке JavaScript, реализующий методику на базе облачной геоинформационной платформы Google Earth Engine и составлены картографические материалы, приложенные к научно-исследовательской работе.ru_RU
dc.description.abstractMaster's research work is devoted to the development of a methodology for automated mapping of disturbed forest lands based upon Earth remote sensing data and geographic information systems. The significance of the study lies in automating the monitoring of forest resources in order to timely detect negative processes on disturbed forest lands and adjacent territories, and in facilitating management decision-making by responsible authorities. The relevance of the topic of research work is due to the problem of assessing the state and use of land against the background of an ever-increasing technogenic impact on the land resources of Russian Federation, which leads to the worsening of the land fund and changes in natural landscapes. The research analyzes the existing experience and methods of mapping the disturbances of forest lands, carried out practical experience and compiled a technological scheme of the developed methodology. A JavaScript script was also developed that implements the methodology based on the Google Earth Engine cloud geoinformation platform and cartographic materials were compiled and applied to the research work.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectМониторингru_RU
dc.subjectНарушенные землиru_RU
dc.subjectЛесные землиru_RU
dc.subjectМашинное обучениеru_RU
dc.subjectДЗЗru_RU
dc.subjectГИСru_RU
dc.subjectGoogle Earth Engineru_RU
dc.subjectMonitoringen_GB
dc.subjectDisturbed landsen_GB
dc.subjectforest coveren_GB
dc.subjectmachine learningen_GB
dc.subjectremote sensingen_GB
dc.subjectGISen_GB
dc.subjectGoogle Earth Engineen_GB
dc.titleMonitoring disturbed lands in the Leningrad region based upon remote sensing data and geographic information systemsen_GB
dc.title.alternativeМониторинг нарушенных земель Ленинградской области на основе данных дистанционного зондирования и географических информационных системru_RU
Appears in Collections:MASTER'S STUDIES

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lebedev_V.L._VKR.pdfArticle2,69 MBAdobe PDFView/Open
reviewSV_Otzyv_rukovoditela_mag_Lebedev.pdfReviewSV234,96 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.