Using texture segmentation to determine terrain type on aerial photographs

Abstract

Автоматизация анализа аэрофотоснимков имеет множество областей применения. В данной работе ставится задача текстурного анализа аэрофотоснимка с целью определения представленных на них типов местности. Процесс анализа можно разбить на два основных этапа: текстурную сегментацию и классификацию текстур выявленных областей. Рассматриваются подходы к сегментации и классификации с учётом особенностей данной предметной области. Предлагается алгоритм, позволяющий эффективно работать с библиотекой текстур, состоящей как из цветных образцов, так и из образцов в градациях серого. Разработана программа, реализующая рассмотренные методы. В работе приведены результаты её работы.

Automatisation of aerophotos analysis have plenty of application areas. In this work the problem of aerophotos texture analysis for the purpose of area types identification is reviewed. The analysis process can be divided into two steps: texture segmentation and classification of the identified areas textures. Different segmentation and classification approaches with regard to special aspects of the area of research are presented. An algorithm, introducing effective work with colored and grayscale texture bases both, is developed. The program, implementing the described methods, is designed. The program outputs are presented in the work.