Analysis of profitability in modern conditions

Abstract

Цель данной ВКР состоит в исследовании сущности анализа финансовой отчетности, изучении подходов различных авторов к её анализу и разработка собственной регрессионной модели, которая бы позволяла с должным уровнем уверенности оценить влияние различных факторов на рентабельность активов предприятий машиностроительной отрасли РФ. Для реализации поставленной цели были решены следующие задачи: рассмотрены основные методы и приемы, используемые для анализа финансовой отчетности; проведен анализ перехода от статического баланса к динамическому; рассматривается процесс становления современной финансовой отчетности и в дополнение к этому анализируется возникшее несовершенство и противоречие показателей рентабельности; проводится анализ взаимосвязи финансового цикла и др. факторов с рентабельностью активов российских компаний машиностроительной отрасли через построение регрессионного уравнения; выдвигается ряд гипотез, которые оцениваются с помощью построенного уравнения регрессии, оценивается качество полученных уравнений. Научная новизна результатов проведенного исследования заключается в обосновании и разработке регрессионной модели, апробированной для 6 394 предприятий машиностроительной отрасли России, позволяющей оценить влияние включенных в нее факторов на рентабельность активов предприятий машиностроительной отрасли РФ. Практическая значимость работы заключается в возможности использования ее результатов при анализе ФО предприятий машиностроительной отрасли: при оценке тесноты связи и величины влияния факторов модели на рентабельность активов компаний машиностроительной отрасли РФ; построенная модель позволяет проводить сравнительный анализ предприятий машиностроительной отрасли и выполнять прогнозы рентабельности активов на несколько периодов вперед, что позволяет оценить динамику рентабельности при заданных параметрах. Результаты практической части ВКР: 1) Были изучены практически все выдвинутые гипотезы, за исключением гипотезы 4, которая была опровергнута; 2) В дополнение к изучению выдвинутых гипотез было проведено исследование влияния учета размерности предприятия и его вида деятельности на качественные характеристики модели; 3) Построен прогноз с помощью построенных регрессионных моделей для 5 случайно отобранных предприятий и проведена сверка с фактическими данными, в результате которой оказалось, что прогнозные характеристики полученных моделей приемлемы и некоторые модели могут использоваться для прогнозирования на короткие промежутки времени; 4) полученные модели имеют достаточный уровень объяснения зависимости и могут быть использованы при оценке финансового состояния любого предприятия машиностроительной отрасли.

Не актуально.