Automated identification and expansion of abbreviations in text

Abstract

В данной работе рассматривается вопрос выявления и расшифровки аббревиатур и сокращений.

В качестве обрабатываемого корпуса документов используется коллекция документов семинара РОМИП.

В рамках исследования изучены различные подходы к анализу текстов и выявлению сокращений. Рассмотрены модели word2vec, LDA и lda2vec. Приведены результаты экспериментов, дающие представление о возможностях использования рассмотренных методов определения сокращений и нахождения их полных форм.

In this research paper there was considered problem of automated identifying and expansion of abbrevations in text.

As processed data there was used the set of documents from Russian seminar on the evaluation of information retrieval methods.

The different approaches of text analysis and identifying of abbrevations were studied during researching. Models like word2vec, LDA and lda2vec were considered for that. In the conclusion there were present results of experiments. This results give performance about capabilities of using studied approaches for expansion of abbrevations.