Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/40105
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Блеканов Иван Станиславович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Blekanov Ivan Stanislavovic | en_GB |
dc.contributor.author | Салихов Марат Ахатович | ru_RU |
dc.contributor.author | Salihov Marat Ahatovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Козынченко Владимир Александрович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T21:49:44Z | - |
dc.date.available | 2023-04-06T21:49:44Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | 068463 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/40105 | - |
dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе были рассмотрены методы глубокого обучения для генерации музыки. В работе представлен анализ существующих решений, кратко изложены основы музыкальной теории, а также описание основных архитектур нейронных сетей. Реализованы, обучены и протестированы две модели, основанные на генеративно-состязательных сетях и рекуррентных нейронных сетях, способных генерировать музыку. Проведенный эксперимент показал эффективность применения нейронных сетей в задачах, связанных с творческой деятельностью. | ru_RU |
dc.description.abstract | In the final qualifying work, methods of deep learning for music generation were considered. The paper presents an analysis of existing solutions, briefly outlines the basics of music theory, as well as a description of the main architectures of neural networks. Two models based on generative-adversarial networks and recurrent neural networks capable of generating music have been implemented, trained and tested. The conducted experiment showed the effectiveness of the use of neural networks in tasks related to creative activity. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | генеративное обучение | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | глубокое обучение | ru_RU |
dc.subject | генерация музыки | ru_RU |
dc.subject | генеративно-состязательные сети | ru_RU |
dc.subject | Neural networks | en_GB |
dc.subject | generative learning | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | deep learning | en_GB |
dc.subject | music generation | en_GB |
dc.subject | generative adversarial networks | en_GB |
dc.title | Application of artificial neural networks in music generation problems | en_GB |
dc.title.alternative | Использование искусственных нейронных сетей в задачах генерации музыки | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Diplom.pdf | Article | 1,33 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_VKR_Salihov.pdf | ReviewSV | 583,47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st068463_Salihov_Marat_Ahatovic_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,24 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.