Methods of CUDA technology for processing digital images on graphics processors

Abstract

Разрабатывается программный комплекс для обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой. Рассматриваются некоторые методы обработки цифровых изображений и осуществляется реализация на CPU и GPU с использованием технологии CUDA и библиотеки CUDAfy. Производится их сравнение по параметрам: время выполнения процедуры обработки и размер блоков памяти, используемых архитектурой CUDAfy. Благодаря адаптации алгоритмов для их выполнения на графических процессорах показывается существенное ускорение времени расчетов. Параллелизация вычислений с использованием технологии CUDA полностью обоснована. Использование видеокарты (с поддержкой архитектуры CUDA) для проведения вычислений является более выгодным решением экономически и вычислительно по сравнению с использованием центрального процессора.

A software package for image processing on general-purpose GPUs with parallel architecture is being developed. Some methods of digital image processing are considered and implemented on CPU and GPU using CUDA technology and the CUDAfy library. They are compared according to the parameters: the execution time of the processing procedure and the size of the memory blocks used by the CUDAfy architecture. Thanks to the adaptation of algorithms for their execution on GPUs, a significant acceleration of the calculation time is shown. The parallelization of computing using CUDA technology is fully justified. Using a video card (with support for the CUDA architecture) for computing is a more cost-effective and computationally efficient solution compared to using a CPU.