Comparison of some machine learning methods based on the example of building recommender systems

Abstract

ФИО: Ситчихина Мария Сергеевна Название работы: Сравнение некоторых методов машинного обучения на примере построения рекомендательных систем Научный руководитель: кандидат физико-математических наук М.С.Ананьевский Направление: Прикладная математика и информатика Кафедра: Кафедра теоретической кибернетики В данной работе рассматриваются три метода машинного обучения: логистическая регрессия, кластеризация, нейронная сеть. Методы исследованы на примере построения рекомендательных систем. Их реализации представлены на языке Python. Проведено сравнение доли правильных ответов, выдаваемой каждым методом. Количество использованных источников: 13 Ситчихина, М. С. Сравнение некоторых методов машинного обучения на примере построения рекомендательных систем: выпускная квалификационная работа // Ситчихина Мария Сергеевна. - СПб., 2022. - 48 стр. - Библиогр: с. 27-28.

Name: Sitchikhina Maria Sergeevna Title: Comparison of some methods of machine learning on the example of building recommender systems Supervisor: Candidate of Physical and Mathematical Sciences Ananevskii M.S Department: Applied Mathematics and Informatics Control and Processing of Information in Cybernetic and Robotic Systems In this paper, three methods of machine learning are considered: logistic regression, clustering, neural network. Methods for researching are applied for building recommender systems. Methods are implemented in Python. A comparison was made of the proportion of correct answers given by each method. Number of sources used: 13 Sitchikhina, M. S. Comparison of some machine learning methods based on the example of building recommender systems // Sitchikhina Maria Sergeevna. - St. Petersburg, 2022. - 48 pages - Bibliography: p. 27-28.