Efficiency analysis of public transport operation using big data technologies

Abstract

В данной работе на примере конкретного города рассмотрена общая последовательность действий по исследованию эффективности функционирования системы городского общественного транспорта с привлечением средств анализа больших данных. Изучены различные варианты характеристики эффективности общественного транспорта, определены влияющие на них параметры: степень покрытия маршрутами общественного транспорта улично-дорожной сети как характеристика городской территории, частота рейсов на каждом имеющемся маршруте как характеристика остановок, расположенных на заданной территории и избыточность расположения остановок. Для нахождения значений параметров проведен ряд действий по отбору, преобразованию и комбинированию данных общественного транспорта. Полученные результаты свидетельствуют о применимости инструментария больших данных в исследованиях транспортных систем, а также о возможности учета сразу нескольких параметров для более объективной оценки эффективности.

Common sequence of actions for research on specific city's urban public transport efficiency with big data analysis is reviewed in this paper. Concepts of public transport efficiency and effectiveness is studied, defined influencing parameters such as: coverage of road net as element of the urban territory and frequency of trips on each route as characteristics of stops located on the territory and stop location redundancy. Selection, transformation and combination of public transport's data was made for finding a number of parameters. Received results suggest that it is possible to use wide big data instruments, while doing a research project on public transport systems. Obtained results also confirm that it is possible to consider a bunch of parameters at one time to make valuation more objective.