Comparative analysis of key point image descriptors with algorithm implementation under Android operating system

Abstract

В данной работе проводится сравнительный анализ методов ORB, BRISK, AKAZE, обнаруживающих особые точки и описывающих их дескрипторы на изображении. Разработан алгоритм, который на основе работы данных методов группирует фотографии по степени сходства. Сравнительный анализ методов проводится на нескольких коллекциях фотографий при разной степени сжатия и на различных значениях параметра сопоставления дескрипторов. Для проведения исследовательской работы была написана программа для мобильных устройств под ОС “Android”.

This study contains a comparative analysis of methods ORB, BRISK, AKAZE that detect keypoints and describe descriptors on the image. In order to analyze that methods, the programmed algorithm was developed. This algorithm combines a set of images into groups based on their similarity. Comparative analysis of the methods is carried out on various sets of images with different ratio of compression and different parameter values of descriptors comparison. For the purpose of compare methods described above, the program for mobile devices on OS “Android” was developed.