Problems of modern machine translation systems: The case of Japanese

Abstract

Работа посвящена проблемам современных машинных систем перевода в языковой паре японский-русский. Актуальность работы обусловлена необходимостью дальнейшего усовершенствования систем машинного перевода и тем, что ошибки машинного перевода в языковой паре японский-русской до сих пор мало изучены в академической среде. В работе описаны особенности внутреннего устройства и работы систем машинного перевода, проведена автоматическая оценка перевода с помощью метрик BLEU и METEOR, а также представлен анализ ошибок в машинном переводе публицистических и художественных текстов японского языка.

The final qualifying work is devoted to the problems of modern machine translation systems in the Japanese-Russian language pair. The relevance of the work is due to the need for further improvement of machine translation systems and the relatively little academic study of machine translation errors in the Japanese-Russian language pair. The paper describes the features of the internal structure and operation of machine translation systems, carries out automatic translation evaluation using the BLEU and METEOR metrics, and also presents an analysis of errors in machine translation of publicistic and literary texts in the Japanese language.