Two-dimensional model of gamma distribution with medical biologic applications

Abstract

В настоящей работе рассматривается применение симптомно-синдромального анализа и псевдорандомизации с целью достичь сбалансированных, однородных по наблюдаемым признакам групп сравнения. Также в работе описаны модели, основанные на гамма-распределении: степенное гамма-распределение и двумерное гамма-распределение. Рассматривается применение моделей к реальным данным пациентов программы реабилитации и с их помощью изучается динамика процесса, который отражают данные.

In this work the use of symptom-syndrome analysis and propensity score matching is considered in order to achieve balanced comparison groups that are homogeneous in terms of the observed features. Also in the work models based on the gamma distribution are described: power gamma distribution and two-dimensional gamma distribution. The application of the model to real data of patients in the rehabilitation program is considered and with its help the dynamics of the process that the data reflect is studied.