Application of neural networks for gender and age recognition based on photographs

Abstract

Данная выпускная квалификационная работа бакалавра посвящена задачам определения пола и возраста человека по фотографии лица. Описаны архитектуры нейронных сетей для решения данных задач. Получены обученные модели для прогнозирования пола и возраста человека. В результате проведенных экспериментов предлагается решать данные задачи отдельно на сбалансированном наборе данных.

This final qualifying work of a bachelor is devoted to the tasks of determining the gender and age of a person from a photograph of a face. The architecture of neural networks for solving these problems is described. The trained models are obtained for predicting the gender and age of a person. As a result of the experiments, it is proposed to solve these problems separately on a balanced data set.