Econometric testing of the relevance of macroeconomic models for estimating and forecasting inflation rate

Abstract

В данной работе рассматривается проблема инфляции в России, а также методы её оценки и прогнозирования. На сегодняшний день высокий уровень инфляции является одной из ключевых проблем российской экономики. В начале работы рассматривается проблема роста цен как таковая, приводятся статистические данные по темпам инфляции в стране. Далее приводятся четыре наиболее распространенные модели оценки уровня инфляции: кривая Филлипса, новая кривая Филлипса, модель P* и модель несовершенной конкуренции. Для каждой из моделей производится сбор необходимых статистических данных, построение недостающих показателей и оценка самих моделей при помощи наиболее подходящих эконометрических методов. Далее производится проверка релевантности каждой модели российский экономике в соответствии с предпосылками.

This paper examines the problem of inflation in Russia and the methods of its assessment and forecasting. Nowadays the high level of inflation is one of the key problems of the Russian economy. At the beginning of this paper the problem of price growth is considered and statistical data on the inflation rate in the country is provided. Next the four most common models for estimating the rate of inflation are discussed. They are Phillips Curve, New Keynesian Phillips Curve, P*-model, and Incomplete Competition Model. For each model the necessary statistical data is collected, the missing indicators are constructed, and the models themselves are evaluated using the most appropriate econometric methods. Next, the relevance of each model to the Russian economy is checked in accordance with the prerequisites.