Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32483
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorФуртат Игорь Борисовичru_RU
dc.contributor.advisorFurtat Igor Borisovicen_GB
dc.contributor.authorСалахова Эльвира Ришатовнаru_RU
dc.contributor.authorSalahova Elvira Risatovnaen_GB
dc.contributor.editorЧурилов Александр Николаевичru_RU
dc.contributor.editorCurilov Aleksandr Nikolaevicen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:47Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:47Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other063765en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32483-
dc.description.abstractВ работе предлагается новая математическая модель гормональной оси “гипоталамус — гипофиз — эндокринная железа”. Новизна предложенной модели заключается в том, что в качестве генератора колебаний гипоталамуса использована модифицированная модель нейрона ФитцХью—Нагумо. В работе были описаны состояния равновесия модели и проведен анализ их устойчивости по Ляпунову. Были сформулированы условия, которым должны удовлетворять параметры модели, для обеспечения колебательности. Значительную часть работы составили результаты численного моделирования гормональной системы и бифуркационный анализ. Результаты моделирования были иллюстрированы графиками решений, бифуркационными диаграммами и фазовыми портретами. При определенном выборе параметров в системе удалось обнаружить разные виды бифуркаций, а также явление бистабильности.ru_RU
dc.description.abstractThe qualifying work proposes a new mathematical model of the hormonal axis "hypothalamus - pituitary - endocrine gland". The novelty of the considered model lies in the fact that a modified FitzHugh–Nagumo model is used as a hypothalamic oscillation generator. The paper describes equilibria of the model and analyzes their Lyapunov stability. Conditions on the model parameters that provide system's oscillativity were found. A significant part of the work was devoted to numerical modeling of the hormonal system and to bifurcation analysis. The simulation results were illustrated with graphs of periodic solutions and transient processes, bifurcation diagrams and phase portraits. With a suitable choice of system's parameters, different types of bifurcations, as well as the phenomenon of bistability, were detected.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectгормональная осьru_RU
dc.subjectмодель нейрона ФитцХью-Нагумоru_RU
dc.subjectматематическая модельru_RU
dc.subjectбифуркацииru_RU
dc.subjectустойчивостьru_RU
dc.subjectциркадные колебанияru_RU
dc.subjectультрадианные колебанияru_RU
dc.subjecthormonal axisen_GB
dc.subjectFitzHugh-Nagumo modelen_GB
dc.subjectmathematical modelen_GB
dc.subjectbifurcationsen_GB
dc.subjectstabilityen_GB
dc.subjectcircadian rhythmen_GB
dc.subjectultradian rhythmen_GB
dc.titleMathematical modelling of biological rhythms in a human neurohormonal systemen_GB
dc.title.alternativeМатематическое моделирование биологических ритмов в нейрогормональной системе человекаru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VKR_Salahova.pdfArticle3,35 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Review_Churilov.pdfReviewSV879,06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.