Predicting user age in a social network: an ensemble of classifiers

Abstract

В работе приведен обзор адаптированных подходов к восстановлению возраста пользователе в социальной сети «ВКонтакте». Также, представлены новые, синтезированные методы восстановления возраста. Данная работа проделана с целью внедрения в существующий комплекс программ для оценки защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. Теоретическая значимость заключается в создании новых подходов восстановления возрастов, которые позволят уточнить получаемые оценки для пользователей в социальной сети «ВКонтакте». Практическая значимость заключается в том, что интеграция полученных подходов в комплекс позволит повысить устойчивость к кибератакам, содержащим элементы социальной инженерии.

The paper provides an overview of adapted approaches to restoring the age of users on the social network «VKontakte». Also, new, synthesized methods of age recovery are presented. This work was done with the aim of introducing into the existing complex of programs for assessing the security of users of information systems from social engineering attacks. The theoretical significance lies in the creation of new approaches to the restoration of ages, which will make it possible to refine the estimates obtained for users on the social network «VKontakte». The practical significance lies in the fact that the integration of the obtained approaches into the complex will increase the resistance to cyberattacks containing elements of social engineering.