Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/32399
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Балыкина Юлия Ефимовна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Balykina Ulia Efimovna | en_GB |
dc.contributor.author | Мотренко Светлана Андреевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Motrenko Svetlana Andreevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Кумачева Сурия Шакировна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Kumaceva Suria Sakirovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-08-07T09:11:32Z | - |
dc.date.available | 2021-08-07T09:11:32Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | 062265 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/32399 | - |
dc.description.abstract | Проблема низкой рождаемости не нова как в науке, так и на практике, но при этом в каждом конкретном обществе она отличается своей специфичностью, которая углубляется на уровне региональной дифференциации. Для понимания полной картины изменения рождаемости в стране необходимо узнать, от каких факторов может зависеть коэффициент рождаемости. В данной работе отобраны социально-экономические факторы, имеющие возможное влияние на показатель рождаемости, на их основе построены модели множественной линейной регрессии и выделены значимые факторы. Среди всех рассмотренных моделей выбраны лучшие по качеству для получения прогноза динамики рождаемости на основе отобранных факторов. | ru_RU |
dc.description.abstract | The low fertility problem is not new, both in science and in practice. However, at the same time, it differs by its specificity in each society, which is based on the level of regional differentiation. It is necessary to find out what factors the birth rate may depend on to fully understand the dynamics change in the birth rate in the country. In this work, socio-economic factors possibly effecting the birth rate are selected. On the basis of those, multiple linear regression models are built and significant factors are identified. The most relevant of the considered models are selected to obtain a fertility forecast based on the highlighted factors. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | регрессионный анализ | ru_RU |
dc.subject | рождаемость | ru_RU |
dc.subject | модель множественной регрессии | ru_RU |
dc.subject | рождаемость в регионах России | ru_RU |
dc.subject | факторный анализ | ru_RU |
dc.subject | суммарный коэффициент рождаемости | ru_RU |
dc.subject | прогноз рождаемости | ru_RU |
dc.subject | regression analysis | en_GB |
dc.subject | fertility | en_GB |
dc.subject | multiple regression model | en_GB |
dc.subject | fertility in the regions of Russia | en_GB |
dc.subject | factor analysis | en_GB |
dc.subject | total fertility rate | en_GB |
dc.subject | fertility forecast | en_GB |
dc.title | Impact of socio-economic indicators on birth rate in Russia: statistical analysis | en_GB |
dc.title.alternative | Статистический анализ влияния социально-экономических показателей на рождаемость в России | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Motrenko_S.A..pdf | Article | 1,32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_otzyv_Motrenko.pdf | ReviewSV | 204,17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.