Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32399
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБалыкина Юлия Ефимовнаru_RU
dc.contributor.advisorBalykina Ulia Efimovnaen_GB
dc.contributor.authorМотренко Светлана Андреевнаru_RU
dc.contributor.authorMotrenko Svetlana Andreevnaen_GB
dc.contributor.editorКумачева Сурия Шакировнаru_RU
dc.contributor.editorKumaceva Suria Sakirovnaen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:32Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:32Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other062265en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32399-
dc.description.abstractПроблема низкой рождаемости не нова как в науке, так и на практике, но при этом в каждом конкретном обществе она отличается своей специфичностью, которая углубляется на уровне региональной дифференциации. Для понимания полной картины изменения рождаемости в стране необходимо узнать, от каких факторов может зависеть коэффициент рождаемости. В данной работе отобраны социально-экономические факторы, имеющие возможное влияние на показатель рождаемости, на их основе построены модели множественной линейной регрессии и выделены значимые факторы. Среди всех рассмотренных моделей выбраны лучшие по качеству для получения прогноза динамики рождаемости на основе отобранных факторов.ru_RU
dc.description.abstractThe low fertility problem is not new, both in science and in practice. However, at the same time, it differs by its specificity in each society, which is based on the level of regional differentiation. It is necessary to find out what factors the birth rate may depend on to fully understand the dynamics change in the birth rate in the country. In this work, socio-economic factors possibly effecting the birth rate are selected. On the basis of those, multiple linear regression models are built and significant factors are identified. The most relevant of the considered models are selected to obtain a fertility forecast based on the highlighted factors.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectрегрессионный анализru_RU
dc.subjectрождаемостьru_RU
dc.subjectмодель множественной регрессииru_RU
dc.subjectрождаемость в регионах Россииru_RU
dc.subjectфакторный анализru_RU
dc.subjectсуммарный коэффициент рождаемостиru_RU
dc.subjectпрогноз рождаемостиru_RU
dc.subjectregression analysisen_GB
dc.subjectfertilityen_GB
dc.subjectmultiple regression modelen_GB
dc.subjectfertility in the regions of Russiaen_GB
dc.subjectfactor analysisen_GB
dc.subjecttotal fertility rateen_GB
dc.subjectfertility forecasten_GB
dc.titleImpact of socio-economic indicators on birth rate in Russia: statistical analysisen_GB
dc.title.alternativeСтатистический анализ влияния социально-экономических показателей на рождаемость в Россииru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Motrenko_S.A..pdfArticle1,32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_otzyv_Motrenko.pdfReviewSV204,17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.