Automatic creation of video presentation from text

Abstract

В работе рассмотрена задача автоматического составления видеопрезентаций из текстовых документов. Были рассмотрены такие задачи обработки естественного языка, как: автоматическая суммаризация текста, извлечение ключевых слов, нахождение схожести между текстовыми документами и классификация без подготовки. Был проведен анализ существующих методов и моделей, решающих данные задачи. Основываясь на качестве методов и их устойчиваости к смене домена и языка текстового документа, были выбраны подходящие. Используя их, был разработан API-сервис, решающий задачу составления видеопрзентаций. Сервис разработан на языке программирования Python с использованием фреймворка Flask.

The paper considers the problem of automatic composing of video presentations from text documents. The following tasks of natural language processing were considered: automatic text summarization, keywords extraction, text similarity and zero-shot text classification. The analysis of existing methods and models that solve these problems was conducted. Based on the quality of the methods and their resistance to domain and language changes in the text document, the appropriate ones were selected. Using them, an API service was developed that solves the problem of composing video presentations. The service is developed in the Python programming language using the Flask framework.