Automatic segmentation of brain tumours on MRI images

Abstract

В работе рассматривается автоматическая сегментация опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. Для решения задачи применяется двухэтапный алгоритм, где первый этап — это классификация МРТ изображений с опухолью и без опухоли, а второй — сегментация МРТ изображений. Для реализации классификации и сегментации анализируются различные модели нейронных сетей, выбираются наиболее подходящие для данной задачи. Двухэтапный подход сравнивается с одноэтапным применение моделей сегментации. Приводятся результаты работы алгоритма.

The paper considers the automatic segmentation of brain tumors on MRI images. The two-stage algorithm is applied to solve the problem, where the first stage is the classification of MRI images with and without a tumor, and the second stage is the segmentation of MRI images. To implement classification and segmentation, various models of neural networks are analyzed, and the most suitable for this task are selected. The two-step approach is compared to the one-step application of segmentation models. The results of the algorithm are presented.