Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32359
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПрохоров Артем Борисовичru_RU
dc.contributor.advisorProhorov Artem Borisovicen_GB
dc.contributor.advisorПрохоров Артем Борисовичru_RU
dc.contributor.advisorProhorov Artem Borisovicen_GB
dc.contributor.authorПолин Богдан Васильевичru_RU
dc.contributor.authorPolin Bogdan Vasilevicen_GB
dc.contributor.editorГригорьев Дмитрий Алексеевичru_RU
dc.contributor.editorGrigorev Dmitrij Alekseevicen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:26Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:26Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other062086en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32359-
dc.description.abstractВ работе рассматривается гипотеза влияния изменяемых во времени параметров на стоимость картин на аукционах. Сначала приведен анализ литературы, затем описывается методология работы. В конце приведен результаты анализа, проверка гипотезы и корректировка цен с учетом полученных результатов.ru_RU
dc.description.abstractThe paper considers the hypothesis of the influence of time-varying parameters on the cost of paintings at auctions. First, an analysis of the literature is presented, then the methodology of the work is described. At the end, the analysis results, hypothesis testing and price adjustments based on the results obtained are given.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectРынок искусстваru_RU
dc.subjectЛинейная регрессияru_RU
dc.subjectСбор данныхru_RU
dc.subjectАнализ данныхru_RU
dc.subjectArt marketen_GB
dc.subjectLinear regressionen_GB
dc.subjectData collectionen_GB
dc.subjectData analysisen_GB
dc.titleReturn Rates of art: collection and analysis using machine learning methodsen_GB
dc.title.alternativeДоходность произведений искусства: сбор и анализ методами машинного обученияru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Diplom_Polin.pdfArticle436,68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.