Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32347
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorРаевская Анастасия Павловнаru_RU
dc.contributor.advisorRaevskaa Anastasia Pavlovnaen_GB
dc.contributor.authorСамедов Нихад Рагим оглыru_RU
dc.contributor.authorSamedov Nihad Ragim oglyen_GB
dc.contributor.editorКрылатов Александр Юрьевичru_RU
dc.contributor.editorKrylatov Aleksandr Urevicen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:24Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:24Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other061934en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32347-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются два алгоритма: классический алгоритм наискорейшего спуска и его регуляризованная версия, предложенная Иусемом и Свайтером. Написана программа, реализующая данные алгоритмы. Также, был проведен вычислительный эксперимент, где учитывались такие характеристики, как: количество итераций, длительность и значения параметров алгоритма при которых достигается итоговое значение. Взят набор тестовых функций для этой цели. Результаты вычислений были зафиксированы и добавлены в таблицы для каждой функции из тестового набора.ru_RU
dc.description.abstractTwo algorithms were presented in this work: the steepest descent algorithm and its regularized version proposed by Iusem and Svaiter. A program was written that implements both algorithms. Also a computational experiment was carried out, where such measures as: number of iterations, duration and parameter values of the algorithm convergence were taken into account. A set of test functions was taken for this reason. The calculated results were recorded and added to the table for each function from the test suite.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectградиентный методru_RU
dc.subjectрегуляризованный градиентный методru_RU
dc.subjectИусем и Свайтерru_RU
dc.subjectнаискорейший спускru_RU
dc.subjectрегуляризованный наискорейший спускru_RU
dc.subjectчисленный экспериментru_RU
dc.subjectgradient methoden_GB
dc.subjectregularized gradient methoden_GB
dc.subjectIusem and Svaiteren_GB
dc.subjectgradient descenten_GB
dc.subjectregularized gradient descenten_GB
dc.subjectnumerical comparisonen_GB
dc.titleNumerical comparison of the steepest gradient descent algorithm with Iusem and Svaiter regularised versionen_GB
dc.title.alternativeЧисленное сравнение алгоритма наискорейшего градиентного спуска с регуляризованной версией Иусема и Свайтераru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
diploma.pdfArticle3,58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Samedov.pdfReviewSV323,09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.