Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32321
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБелошапко Алексей Геннадьевичru_RU
dc.contributor.advisorBelosapko Aleksej Gennadevicen_GB
dc.contributor.authorЕлькина Анна Александровнаru_RU
dc.contributor.authorElkina Anna Aleksandrovnaen_GB
dc.contributor.editorКорхов Владимир Владиславовичru_RU
dc.contributor.editorKorhov Vladimir Vladislavovicen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:18Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:18Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other061278en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32321-
dc.description.abstractВ данной работе были рассмотрены и проанализированы существующие подходы для определения размеров тела человека по изображениям. Разработан и реализован собственный метод для определения размеров тела человека по изображениям, основанный на технологии OpenPose и нейронных сетях. Приведены результаты тестирования предложенного решения.ru_RU
dc.description.abstractIn this paper the existing approaches for determining the size of the human body from images were considered and analyzed. An own method for determining the size of a human body from images based on OpenPose technology and neural networks has been developed and implemented. The results of testing the proposed solution are presented.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectобработка изображенийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectкомпьютерное зрениеru_RU
dc.subjectOpenCVru_RU
dc.subjectimage processingen_GB
dc.subjectneural networksen_GB
dc.subjectcomputer visionen_GB
dc.subjectOpenCVen_GB
dc.titleDetermining human body size from images using neural networksen_GB
dc.title.alternativeОпределение размеров тела человека по изображениям с использованием нейронных сетейru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
diplom_Elkina.pdfArticle1,51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Elkina.pdfReviewSV196,7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.