Development of a software package for the numerical identification of epidemiological models based on empirical data

Abstract

В современном мире развитие методов и технологий компьютерного моделирования усиливает интерес к изучению сложных систем, в частности систем, моделирующих эпидемиологические процессы. Важной задачей на пути к созданию достоверной модели после определения ее структуры является определение параметров. В дипломной работе решается задача разработки программного комплекса для численной идентификации эпидемиологической модели на основе данных о заболеваемости.

In the modern world, the development of computer modeling methods and technologies increases the interest in studying complex systems, in particular systems that model epidemiological processes. An important task on the way to creating a reliable model after determining its structure is to determine the parameters. In this thesis the problem of developing a software package for numerical identification of an epidemiological model based on the data on morbidity was posed and solved.