Forecasting the outcomes of sporting events with machine learning methods

Abstract

Аннотация к выпускной квалификационной работе на тему “Прогнозирование исходов спортивных событий с использованием методов машинного обучения”. Ключевые слова: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, спортивное прогнозирование, Tensorflow. Предмет исследования: статистическая информация о футбольных матчах. Цель исследования: разработка модели прогнозирования исходов футбольных матчей, основанной на методах глубокого обучения. Результаты: проведен обзор методов глубокого обучения, использованных в работе, построена и реализована на языке программирования Python с использованием библиотеки Tensorflow модель прогнозирования исходов футбольных матчей.

Annotation to the final qualifying work on the topic “Forecasting the outcomes of sporting events with machine learning methods”. Subject of research: statistical information on football matches. Objective: to develop a model for predicting the outcome of football matches based on deep learning methods. Results: a review of the deep learning methods used in the work is conducted, a model for predicting the outcomes of football matches is built and implemented in the Python programming language using the Tensorflow library. The work includes 34 pages, 8 figures, 1 application with program code, 19 sources used.