Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26511
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Гришкин Валерий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Griskin Valerij Mihajlovic | en_GB |
dc.contributor.author | Мартынюк Роман Анатольевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Martynuk Roman Anatolevic | en_GB |
dc.contributor.editor | Блеканов Иван Станиславович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Blekanov Ivan Stanislavovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:51:01Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:51:01Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 054744 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26511 | - |
dc.description.abstract | На данный момент фишинг является одной из ключевых проблем безопасности в сети Интернет. Большая часть существующих антифишинговых методов защиты распространенных браузеров работает с использованием черных списков сайтов. Однако такой подход является ненадежным, так как в случае, если фишинговый сайт не содержится в соответствующих базах, то браузер не определит его как небезопасный. В данной работе рассматривается метод обнаружения фишинговых сайтов, опирающийся на косвенные признаки и машинное обучение как основные инструменты обеспечения безопасности пользователя. Предложенное решение реализовано в качестве удобного и интуитивно понятного браузерного расширения, совместимого с большинством популярных браузеров и не требующего никакой настройки со стороны пользователя. | ru_RU |
dc.description.abstract | Phishing is one of the key security threats on the Internet. Most anti-phishing protection methods in popular browsers use black lists. This approach, however, is not secure enough, because if a phishing website hasn't been added to the database, browsers can't warn user. In this paper we consider phishing detection approach based on indirect phishing website traits and ML. Proposed solution is implemented as a user-friendly browser extension compatible with most popular browsers and not requiring any setup for user. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | фишинг | ru_RU |
dc.subject | браузер | ru_RU |
dc.subject | фишинговый сайт | ru_RU |
dc.subject | расширение | ru_RU |
dc.subject | антифишинговая защита | ru_RU |
dc.subject | нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | phishing | en_GB |
dc.subject | browser | en_GB |
dc.subject | phishing site | en_GB |
dc.subject | extension | en_GB |
dc.subject | anti-phishing protection | en_GB |
dc.subject | EPSD | en_GB |
dc.subject | neural network | en_GB |
dc.title | The implementation of the browser plug-in to search for phishing sites by circumstantial evidence | en_GB |
dc.title.alternative | Реализация браузерного плагина для поиска фишинговых сайтов по косвенным признакам | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
VKR_Martynuk_RA.pdf | Article | 2,05 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_Martynuk.pdf | ReviewSV | 68,17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.