Methods of detecting fake news

Abstract

Решается задача детектирования искусственных новостей. Используются классические методы машинного обучение, такие как метод опорных векторов и случайный лес, а также методы глубокого обучения - долгая краткосрочная память, языковая модель BERT и авторегрессионная модель XLNet.

The problem of detecting artificial news is being solved. Classical machine learning methods are used, such as the support vector method and random forest, as well as deep learning methods - long short-term memory, the BERT language model, and the autoregressive XLNet model.