Application of artificial neural networks in image recognition tasks

Abstract

Дипломная работа на тему: "Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений" Работа включает: 31 страницу, 10 таблиц, 21 рисунок; использованных источников - 12. Цель работы – реализация искусственных нейронных сетей (ИНС), способных, обучившись на одной части набора изображений, правильно классифицировать вторую часть набора. Для выполнения данной цели были выполнены следующие задачи: 1. Предобработка изображений набора. 2. Реализация нескольких архитектур ИНС. 3. Обучение сетей распознаванию набора изображений. 4. Анализ и сравнение полученных результатов. В данной работе приведены теоретические сведения, подводящие к понимаю ИНС. Также в ней можно увидеть описание проведенного вычислительного эксперимента, анализ и сравнение результатов и итоговые выводы.

Thesis on the topic: "Application of artificial neural networks in image recognition tasks". Work includes: 31 pages, 10 tables, 21 pictures; used sources - 12. The purpose of the work is the implementation of artificial neural networks (ANNs), capable, having trained on one part of a set of images, to correctly classify the second part of a set. To accomplish this purpose, the following tasks were performed: 1. Image preprocessing 2. Implementing multiple artificial neural networks architectures. 3. Training networks to recognize a set of images. 4. Analysis and comparison of the results. This paper provides theoretical information leading to the understanding of ANN. Also you can see a description of the computational experiment, analysis and comparison of the results and final conclusions.