Neural networks using in the problem of forecasting the procurement of goods

Abstract

В данной работе были рассмотрены существующие решения для прогнозирования необходимого количества товара. Проанализированы подходы к прогнозированию временных рядов. Разработана, обучена и протестирована нейронная сеть для прогнозирования закупок. Создано веб-приложения для взаимодействия с ней.

Graduation work is devoted to the development of forecasting system for purchasing of goods. Various existing solutions were considered. The approaches to forecasting time series are analyzed. A neural network for procurement forecasting has been developed, trained, and tested. Web application has been developed to interact with it.