Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/26477
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКотина Елена Дмитриевнаru_RU
dc.contributor.advisorKotina Elena Dmitrievnaen_GB
dc.contributor.authorКупряков Владислав Евгеньевичru_RU
dc.contributor.authorKuprakov Vladislav Evgenevicen_GB
dc.contributor.editorКозынченко Владимир Александровичru_RU
dc.contributor.editorKozyncenko Vladimir Aleksandrovicen_GB
dc.date.accessioned2021-03-24T15:50:56Z-
dc.date.available2021-03-24T15:50:56Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.other054650en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/26477-
dc.description.abstractДанная работа посвящена разработке мобильного приложения для операционной системы iOS, которое могло бы стать помощником на дороге автомобилистам, распознавая пешеходов. Кроме того, велась работа по добавлению в это приложение классификации моделей и марок автомобилей.ru_RU
dc.description.abstractThis work is devoted to the development of a mobile application for the iOS operating system, which could become an assistant on the road for motorists, recognizing pedestrians. In addition, work was carried out to add to this application a classification of models and brands of cars.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectмобильное приложениеru_RU
dc.subjectраспознавание людейru_RU
dc.subjectклассификация автомобилейru_RU
dc.subjectneural networksen_GB
dc.subjectmobile applicationen_GB
dc.subjectpeople recognitionen_GB
dc.subjectcar classificationen_GB
dc.titleUsing artificial neural networks for image recognition in a mobile applicationen_GB
dc.title.alternativeПрименение искусственных нейронных сетей для распознавания изображений в мобильном приложенииru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
diplom.pdfArticle22,14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_otzyv_Kuprakov.pdfReviewSV605,56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.