Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26477
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Котина Елена Дмитриевна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kotina Elena Dmitrievna | en_GB |
dc.contributor.author | Купряков Владислав Евгеньевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Kuprakov Vladislav Evgenevic | en_GB |
dc.contributor.editor | Козынченко Владимир Александрович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:50:56Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:50:56Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 054650 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26477 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена разработке мобильного приложения для операционной системы iOS, которое могло бы стать помощником на дороге автомобилистам, распознавая пешеходов. Кроме того, велась работа по добавлению в это приложение классификации моделей и марок автомобилей. | ru_RU |
dc.description.abstract | This work is devoted to the development of a mobile application for the iOS operating system, which could become an assistant on the road for motorists, recognizing pedestrians. In addition, work was carried out to add to this application a classification of models and brands of cars. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | мобильное приложение | ru_RU |
dc.subject | распознавание людей | ru_RU |
dc.subject | классификация автомобилей | ru_RU |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | mobile application | en_GB |
dc.subject | people recognition | en_GB |
dc.subject | car classification | en_GB |
dc.title | Using artificial neural networks for image recognition in a mobile application | en_GB |
dc.title.alternative | Применение искусственных нейронных сетей для распознавания изображений в мобильном приложении | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diplom.pdf | Article | 22,14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_otzyv_Kuprakov.pdf | ReviewSV | 605,56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.