Face detection and count in an image

Abstract

В работе рассматривается применение методов обнаружения лиц для подсчета количества людей на изображении. В качестве используемых методов были выбраны методы библиотеки OpenCV: метод, основанный на алгоритме Viola – Jones и метод, основанный на Single Shot Multibox Detector (SSD). Исследована зависимость методов от входных параметров для изображений с лицами разного размера и определены наилучшие значения параметров. Написана программа на языке программирования Python 3 для автоматизации подбора входных параметров и использования комбинации методов для обнаружения и подсчета лиц на изображении. Создано WEB-приложение, позволяющее осуществлять обнаружение и подсчет лиц через интерфейс пользователя.

The study considers the use of face detection methods to count the number of people in an image. Two methods of the OpenCV library were used: a method based on the Viola-Jones algorithm and a method based on the Single Shot Multibox Detector (SSD). The selection of the face detection methods’ input parameters for images with faces of different size was investigated and the most appropriate parameter values were obtained. A program to automate the selection of input parameters and to use a combination of methods to detect and count faces in an image was written in Python 3 programming language. A Web application for face detection and count through the user interface was created.