Compartments flooding simulation using general purpose GPU computations

Abstract

В данной работе рассматривается использование видеокарты для ускорения вычислений, связанных с моделированием затопления отсеков, в рамках проекта виртуального полигона. Для решения задачи были применены различные методы оптимизации производительности, доступные в рамках использованной технологии OpenCL. Была исследована производительность программного решения при различных входных данных. По результатам тестирования использование GPU дало прирост скорости работы по сравнению с исполнением одном потоке центрального процессора до 38 раз.

In this paper, we consider the use of GPU to accelerate the simulation of compartment flooding as a part of the virtual testbed. Various performance optimization methods supported by the OpenCL framework were applied to solve the problem. We assessed the performance of the solution with various inputs. According to the test results, the use of GPGPU allowed to increase the performance up to 38 times compared to the execution on a single processor thread.